핵심 역량
제가 하는 일
LLM 프롬프트 엔지니어링부터 말뭉치 구축, 자동채점 시스템까지 — 자연어처리 전 영역의 연구·개발 경험.
LLM 프롬프트 엔지니어링
대형 언어모델(LLM)을 활용한 업무 체계 효율화 방안 연구. 생성형 AI 기반 프롬프트 설계 및 평가.
개체명 인식 (NER)
딥러닝 기반 다국어 개체명 인식 모델 개발. 자원부족 환경에 적합한 BIT 표기법 연구로 정보과학회논문지 게재.
말뭉치 구축
대규모 학습 말뭉치 자동·반자동 생성 기법 연구. 다중 생성단위의 관계 점수 기반 태깅 말뭉치 생성으로 박사학위 취득.
자동 채점
한국어 서답형 문항 자동채점 시스템 개발. 한국교육과정평가원과 5년 협력, 관련 특허 3건 등재.
이중언어사전 자동 구축
비병렬 비교 말뭉치(non-parallel comparable corpora) 기반 이중언어사전 자동 구축. SOM·Perceptron 학습 기반.
R&D 동향 분석
한국연구재단 위탁 글로벌 R&D 투자 현황 정보분석. 데이터 기반 유망 연구자 발굴 체계 마련.
소개
한국해양대학교에서 자연언어처리 분야로 박사학위를 취득하고, 한국교육과정평가원·ETRI·한국연구재단 등 주요 국가 R&D 과제에 18건 참여한 NLP·AI 연구자입니다.
현재는 메타인텔리전스에서 LLM 프롬프트 엔지니어링을 활용한 업무 체계 효율화와 글로벌 R&D 동향 분석을 주도하고 있습니다.
학력
한국해양대학교 컴퓨터공학 공학박사 (2021) · 공학석사 (2016) · 공학사 (2014). 지도교수 김재훈.
현재 소속
주식회사 메타인텔리전스 컴퓨터과학&인공지능센터 사내이사 (2024.01 ~ 재직중).
연구 성과
KCI 등재 6편 · SCOPUS 1편 · 국제·국내 학술대회 7편 · 등록 특허 3건 · 한국정보과학회 우수논문상 3회 수상.
연구 철학
Research Philosophy
이론과 응용을 연결하는 연구 원칙.
언어학에서 공학으로
언어학적 직관을 견고한 모델·알고리즘으로 옮겨내는 것을 가장 중요한 연구 능력으로 봅니다. 이론적 정합성과 공학적 견고함이 만나는 지점에서 의미 있는 NLP 시스템이 탄생합니다.
프롬프트 엔지니어링 · AI 에이전트
현재 집중하는 연구: 프롬프트 엔지니어링과 AI 에이전트를 활용한 보고서 자동 생성·분석. 최신 LLM 역량을 신뢰할 수 있는 연구 도구로 옮겨냅니다.
재현성 우선
말뭉치 구축, 평가 지표, 학습 절차의 명세화를 우선합니다. 재현 가능한 연구만이 후속 연구와 산업 응용으로 이어진다고 믿습니다.
연구와 산업의 교량
학술 논문에 머무르지 않고 등록 특허나 실제로 쓰이는 분석 도구처럼 손에 잡히는 결과로 이어지는 연구를 추구합니다. 현장 피드백이 다음 연구의 출발점입니다.
최신 글
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