소개
자연언어처리와 LLM 엔지니어링으로 언어 지능을 설계합니다
한국해양대학교에서 자연언어처리로 박사학위를 취득한 사내이사.
말뭉치 구축, 개체명 인식, 자동채점 시스템에서 LLM 프롬프트 엔지니어링까지 —
언어와 기계학습이 만나는 지점에서 10년 이상 연구해 왔습니다.
연구 여정
핵심 분야
자연어처리와 인공지능을 가로지르는 세 가지 연구·개발 축.
NLP · 말뭉치 엔지니어링
한국어 형태소 분석 및 품사 태깅, 다국어 개체명 인식, 다중 생성단위의 관계 점수 기반 태깅 말뭉치 자동 생성. 자원부족 언어를 위한 BIT 표기법 연구.
생성형 AI · LLM
메타인텔리전스에서 LLM 프롬프트 엔지니어링을 활용한 업무 체계 효율화 방안 연구 주도. 생성형 AI를 R&D 동향 분석·연구자 발굴에 적용.
응용 AI 시스템
한국어 서답형 문항 자동채점 시스템 개발 및 특허 3건 등재. 실내측위 융합데이터셋 검증, 소나 영상 물체인식 등 응용 AI 시스템 다수 참여.
가치관
연구·협업에서 지키려고 하는 원칙들.
재현성 우선
말뭉치 구축, 평가 지표, 학습 절차의 명세화를 우선합니다. 재현 가능한 결과만이 후속 연구와 산업 응용으로 이어집니다.
프롬프트 엔지니어링 · AI 에이전트
프롬프트 엔지니어링과 AI 에이전트를 활용한 보고서 자동 생성·분석 연구. 최신 LLM 역량을 실제 R&D 도구로 옮겨내는 작업.
연구와 산업의 교량
학술 논문에 머무르지 않고 등록 특허나 실제로 쓰이는 분석 도구처럼 손에 잡히는 결과로 이어지는 연구를 추구합니다.
대표 성과
대표 성과 및 인정 이력.
한국정보과학회 우수논문상 3회 수상
2014, 2019, 2020년 — 자연언어처리 분야 연구 성과로 우수논문상을 수상했습니다.
서답형 답안 자동채점 특허 3건 등록
2016~2017년, 한국교육과정평가원과의 5년 협력 결과로 자동채점 관련 특허 3건이 등록되었습니다.
주요 국가 R&D 과제 18건 참여
한국연구재단, ETRI, 한국교육과정평가원, NIA, 창업진흥원 등 주요 발주기관 R&D 과제에 18건 참여.
